机译:基于多传感器高分辨率时间序列的生物物理变量的季节土地覆被和作物类型分类
机译:基于多传感器高分辨率时间序列的生物物理变量的季节土地覆盖和作物类型分类
机译:使用时间序列LANDSAT数据和机器学习方法的现场型作物类型的高性能和季节分类系统
机译:作物分类的隐马尔可夫模型方法:将作物物候学与多传感器遥感数据的时间序列联系起来
机译:使用Sentinel-2图像时间序列对作物类型土地覆盖图算法进行基准测试
机译:根据密集的Landsat影像时间序列的离散分析,确定加纳土地覆盖的类型和开始时间以及土地利用的变化。
机译:基于双极化Sentinel-1ALandsat-8 OLI和Hyperion图像的多传感器卫星图像的多特征分类用于城市土地覆盖分类
机译:基于多传感器高分辨率时间序列中检索到的生物物理变量,根据季节进行土地覆盖和作物类型分类
机译:土地覆盖分类的多传感器神经图像融合与融合数据挖掘评估